Jawaban Cepat: Bagaimana Anda Berbohong Tentang Statistik?

Pelajaran Bagaimana Berbohong dengan Statistik Melihat Korelasi dengan Skeptisisme. Hubungan Tidak Bertahan Selamanya. Selalu Lihat Sumbu pada Bagan. Sampel Kecil Menghasilkan Statistik yang Mengejutkan. Lihatlah semua Angka yang Menggambarkan Dataset. Periksa Rata-rata mana yang Digunakan. Gunakan Perbandingan dengan Baseline Umum.

Apa 3 cara orang bisa berbohong dengan statistik?

3 Cara Berbohong dengan Statistik Apakah Temuan Statistik Penting? 3 Cara Berbohong dengan Statistik. Memperkuat Pentingnya Signifikansi Statistik. Memanfaatkan Kesalahan Tipe-I. Gagal Melaporkan Informasi Ukuran Efek. Intinya.

Bagaimana Anda bisa mencegah penyalahgunaan statistik?

Bagaimana mencegah penyalahgunaan data Menerapkan manajemen identitas dan akses. Tetapkan akses yang perlu diketahui. Siapkan lansiran dan analitik perilaku. Didik tim Anda. Bangun proses yang jelas seputar akses data.

Bagaimana Anda berbohong dengan sempurna?

Berikut adalah delapan cara untuk membuat kebohongan Anda lebih bisa dipercaya. LAKUKAN: Pertahankan baseline Anda. Tetap tenang. JANGAN: Menelan keras. Menelan keras adalah hadiah. LAKUKAN: Bernapaslah dengan normal. Menghirup napas. JANGAN: Sentuh kulit Anda. LAKUKAN: Bersandar. JANGAN: Persingkat sintaks kata. LAKUKAN: Cobalah untuk tidak berkeringat. JANGAN: Katakan “Saya tidak berbohong”.

Bagaimana Anda berbohong dengan genre statistik?

Spesifikasi Jumlah Halaman: 144. Genre: Matematika. Sub-Genre: Probabilitas & Statistik. Format: Paperback. Penerbit: WW Norton & Company. Rentang Usia: Dewasa. Tema buku: Umum. Pengarang: Darrel Huff.

Bagaimana grafik bisa menyesatkan?

Jenis grafik menyesatkan “klasik” mencakup kasus di mana: Skala vertikal terlalu besar atau terlalu kecil, atau melompati angka, atau tidak dimulai dari nol. Grafik tidak diberi label dengan benar. Data ditinggalkan.

Bagaimana Anda berbohong dengan ringkasan statistik?

Buku Darrell Huff adalah tentang sejarah panjang penipuan data. Dia menjelaskan banyak cara data dapat dimanipulasi — untuk menggambarkan fakta yang salah, untuk menceritakan kisah yang berbeda — dalam periklanan, politik, dan bidang lain dan bagaimana mempertahankan diri darinya.

Apa alasan utama menggunakan statistik dalam pidato?

Menggunakan statistik dalam berbicara di depan umum adalah cara yang ampuh untuk menambahkan aspek terukur dan persuasif ke pesan Anda. Ini memberikan dasar di mana Anda dapat membangun argumen, membuktikan pernyataan, atau mendukung ide.

Apa contoh penggunaan statistik untuk menyesatkan?

Pada tahun 2007, perusahaan pasta gigi Colgate memasang iklan yang menyatakan bahwa 80% dokter gigi merekomendasikan produk mereka. Berdasarkan promosi tersebut, banyak pembeli menganggap Colgate adalah pilihan terbaik untuk kesehatan gigi mereka. Tapi ini belum tentu benar. Pada kenyataannya, ini adalah contoh terkenal dari statistik menyesatkan.

Bisakah Anda memanipulasi statistik?

Artinya, penyalahgunaan statistik terjadi ketika argumen statistik menegaskan kepalsuan. Dalam beberapa kasus, penyalahgunaan mungkin tidak disengaja. Di lain pihak, itu bertujuan dan untuk keuntungan pelaku. Ketika alasan statistik yang terlibat salah atau salah diterapkan, ini merupakan kekeliruan statistik.

Seberapa sering statistik salah?

Oleh gboustead pada 5 Agustus 2010. Angka tidak berbohong, tetapi mereka mengatakan banyak setengah kebenaran. Kami telah dibesarkan untuk berpikir bahwa angka mewakili fakta mutlak, bahwa di kelas matematika hanya ada satu jawaban yang benar.

Apakah mungkin untuk berbohong dengan statistik menjelaskan?

Ya, menggunakan statistik untuk berbohong itu mudah – seperti yang akan segera Anda lihat. Dan, statistik adalah alat yang valid dan berguna. Mereka memungkinkan kita untuk menggambarkan dan mencari tahu tentang cara kita hidup dalam segala hal. Dan, ya, statistik dapat digunakan untuk memanipulasi, mengaburkan, membuat sensasi, dan membingungkan.

Mengapa statistik berbohong?

Pada dasarnya, statistik hanya dapat disalahgunakan jika audiens tidak mau memeriksanya. Statistik hanyalah ringkasan numerik dari bukti yang telah dikumpulkan. Dengan tidak menyajikan semua informasi dan memilih definisi secara selektif, statistik dapat tampak berbohong.

Bagaimana Anda bisa memastikan statistik Anda akurat?

Semakin kecil ukuran sampel, semakin besar margin kesalahan yang seharusnya. Penting juga untuk melihat margin kesalahan untuk penelitian yang sebanding untuk melihat apakah margin kesalahan untuk statistik yang dimaksud relatif kecil atau besar. Ini adalah indikator yang membantu tentang seberapa akurat statistik.

Betapa mudahnya disesatkan oleh statistik?

Data tersebut dapat menyesatkan karena metode pengambilan sampel yang digunakan untuk memperoleh data. Misalnya, ukuran dan jenis sampel yang digunakan dalam statistik apa pun memainkan peran penting — banyak jajak pendapat dan kuesioner menargetkan audiens tertentu yang memberikan jawaban spesifik, menghasilkan ukuran sampel yang kecil dan bias.

Bagaimana saya bisa membuat statistik saya terlihat bagus?

Gunakan ikon untuk mengilustrasikan dan menekankan statistik utama dalam infografis Anda. Bagilah infografis statistik Anda menjadi beberapa bagian menggunakan balok berwarna. Buat piktogram untuk memvisualisasikan statistik Anda. Gunakan berbagai jenis bagan untuk memberikan variasi infografis statistik Anda.

Bagaimana statistik dapat dimanipulasi secara tidak etis?

Perilaku tidak etis dapat muncul kapan saja – mulai dari pengumpulan data hingga interpretasi data. Misalnya, pengumpulan data dapat dibuat bias secara inheren dengan mengajukan pertanyaan yang salah yang merangsang emosi yang kuat daripada realitas objektif.

Bagaimana Anda berbohong dengan statistik tanpa halaman?

Tingkatkan pembelian Anda Panjang cetak. 144 halaman. WW Norton & Perusahaan. 7 Desember 1993. 13,97 x 1,27 x 21,08 cm. ISBN-10. 0393310728. ISBN-13. 978-0393310726.

Bagaimana Anda berbohong dengan data?

Salah satu cara termudah untuk salah menggambarkan data Anda adalah dengan mengacaukan sumbu y dari grafik batang, grafik garis, atau plot sebar. Dalam kebanyakan kasus, sumbu y berkisar dari 0 hingga nilai maksimum yang mencakup rentang data. Namun, terkadang kami mengubah rentang untuk lebih menonjolkan perbedaannya.

Bisakah angka benar-benar berbohong?

Angka bisa berbohong kepada Anda. Angka-angka tidak berbohong ketika mereka jelas salah (itu jelas), tetapi ketika mereka secara halus salah dan sulit untuk mengetahui bahwa mereka salah. Anda dapat menggunakan penilaian yang baik dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan data yang buruk, yang pada akhirnya akan menjadi keputusan yang buruk.

Bagaimana Anda berbohong tentang ulasan buku statistik?

Ini juga merupakan bacaan yang cepat dan menyenangkan yang tidak lekang oleh waktu. Ada beberapa pesona dalam detail dan contoh yang diberikan bahwa ini adalah buku berusia 60+ tahun dan sains, matematika, politik (dan yang lainnya) berbeda. Tapi konsep inti benar-benar abadi. Saya sangat merekomendasikan buku ini.

Bagaimana Anda berbohong dengan bab statistik?

Selalu pergi ke sumber materi! Bab 1: Sampel dengan Bias Bawaan. Bab 2: Rata-Rata yang Dipilih dengan Baik. Bab 3: Sosok Kecil Yang Tidak Ada. Bab 4: Banyak Ado tentang Praktis Tidak Ada. Bab 5: Grafik Wah-Whiz. Bab 7: Gambar Setengah Terlampir. Bab 8: Post Hoc Rides Lagi.

Apa itu penipuan statistik?

Istilah ini berarti bahwa jika konsep dasar model statistik Anda kurang, maka perhitungan statistik berikutnya adalah palsu. Ilmu komputer memiliki istilah yang lebih sederhana untuk ini: sampah masuk, sampah keluar.

Related Posts