Penambangan data multimedia mengacu pada analisis sejumlah besar informasi multimedia untuk menemukan pola atau hubungan statistik. Setelah data dikumpulkan, program komputer digunakan untuk menganalisisnya dan mencari koneksi yang berarti. Informasi ini sering digunakan oleh pemerintah untuk memperbaiki sistem sosial. Ini juga dapat digunakan dalam pemasaran untuk menemukan kebiasaan konsumen.
Penambangan data multimedia melibatkan pengumpulan sejumlah besar data.
Penambangan data multimedia membutuhkan pengumpulan data dalam jumlah besar. Ukuran sampel penting saat menganalisis data karena tren dan pola yang diprediksi cenderung tidak akurat dengan sampel yang lebih kecil. Data ini dapat dikumpulkan dari sejumlah media yang berbeda, termasuk video, file suara, dan gambar. Beberapa ahli juga menganggap data spasial dan teks sebagai multimedia. Informasi dari satu atau lebih media tersebut menjadi fokus pengumpulan data.
Penambangan data multimedia mencakup pengumpulan dan peninjauan data dengan menggunakan berbagai media, seperti file video atau suara.
Sementara analisis data numerik dapat dilakukan secara langsung, analisis data multimedia memerlukan program komputer canggih yang dapat mengubahnya menjadi data numerik yang berguna. Ada sejumlah program komputer yang tersedia yang memahami informasi yang dikumpulkan dari penambangan data multimedia. Program komputer ini digunakan untuk mencari hubungan yang mungkin tidak terlihat atau tidak jelas secara logika.
Ketika multimedia ditambang untuk mendapatkan informasi, salah satu kegunaan paling umum dari informasi ini adalah untuk mengantisipasi pola atau tren perilaku. Informasi dapat dibagi ke dalam kelas juga, yang memungkinkan kelompok yang berbeda, seperti pria dan wanita atau hari Minggu dan Senin, untuk dianalisis secara terpisah. Data dapat dikelompokkan, atau dikelompokkan berdasarkan hubungan logis, yang dapat membantu melacak afinitas konsumen untuk merek tertentu di atas yang lain, misalnya.
Penambangan data multimedia memiliki sejumlah kegunaan di masyarakat saat ini. Contohnya adalah penggunaan rekaman kamera lalu lintas untuk menganalisis arus lalu lintas. Informasi ini dapat digunakan saat merencanakan jalan baru, memperluas jalan yang ada, atau mengalihkan lalu lintas. Organisasi pemerintah dan perencana kota dapat menggunakan informasi tersebut untuk membantu arus lalu lintas lebih lancar dan cepat.
Sementara istilah data mining relatif baru, praktik data mining sudah ada sejak lama. Toko kelontong, misalnya, telah lama menggunakan penambangan data untuk melacak perilaku konsumen dengan mengumpulkan data dari register mereka. Data numerik yang berkaitan dengan informasi penjualan dapat digunakan oleh program komputer untuk mempelajari apa yang dibeli orang dan kapan kemungkinan mereka akan membeli produk tertentu. Informasi ini sering digunakan untuk menentukan di mana menempatkan produk tertentu dan kapan harus menjual produk tertentu.
Pejabat pemerintah dapat menggunakan penambangan data multimedia untuk membantu arus lalu lintas lebih lancar dan cepat.