Perbedaan yang menonjol antara data besar dan analitik data adalah data besar adalah sejumlah besar data kompleks, sedangkan analitik data adalah proses pemeriksaan, transformasi, dan pemodelan data untuk mengenali informasi yang berguna dan untuk mendukung pengambilan keputusan.
Data besar adalah istilah untuk sejumlah besar data. Data ini dapat terstruktur, tidak terstruktur atau semi terstruktur. Kerangka kerja seperti Hadoop memungkinkan penyimpanan data besar di lingkungan terdistribusi untuk memprosesnya secara paralel. Sebaliknya, analitik data adalah proses memeriksa kumpulan data untuk menarik kesimpulan. Ini membantu untuk membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi operasional dengan mengurangi risiko bisnis. Singkatnya, analisis data diterapkan pada data besar.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu Big Data – Definisi, Penggunaan 2. Apa itu Analisis Data – Definisi, Penggunaan 3. Perbedaan Antara Big Data dan Analisis Data – Perbandingan Perbedaan Utama
Istilah Utama
Data Besar, Analisis Data
Yang perlu anda ketahui tentang Big Data?
Data penting bagi setiap organisasi. Menyimpan data dan menganalisisnya meningkatkan produktivitas dan membantu mendapatkan wawasan bisnis. Sejumlah besar data dikumpulkan setiap hari. Sulit untuk menggunakan Relational Database Management Systems (RDBMS) untuk menyimpan data yang sangat besar ini. Kumpulan data besar semacam ini disebut sebagai data besar.
Properti
Ada tiga sifat utama dari data besar yang dikenal sebagai volume, kecepatan, dan variasi.
Volume – Mendefinisikan jumlah data. Itu diukur dalam Terabyte, Petabyte, dan Exabyte, dll.
Velocity – adalah istilah untuk kecepatan di mana data dihasilkan. Eksperimen ilmiah, operasi militer, dan aplikasi waktu nyata memerlukan pembuatan data berkecepatan tinggi.
Varietas – Menjelaskan tipe data. Data dapat mengambil berbagai format seperti teks, audio, video, gambar, XML, dll.
Data besar ditangani oleh para profesional data besar. Mereka memiliki pengetahuan pemrograman dalam bahasa seperti Java dan Scala dan pengetahuan dalam database NoSQL seperti MongoDB. Mereka juga memiliki pengetahuan tentang sistem dan kerangka kerja terdistribusi seperti Hadoop.
Yang perlu anda ketahui tentang Analisis Data?
Analisis Data melibatkan pengumpulan, analisis, transformasi data untuk menemukan informasi berguna yang tersembunyi di dalamnya untuk sampai pada kesimpulan dan untuk memecahkan masalah. Ini hanyalah proses penerapan analisis statistik pada kumpulan data untuk meningkatkan keuntungan bisnis. Analisis data digunakan di banyak murid seperti bisnis, sains, penelitian, ilmu sosial, perawatan kesehatan, dan manajemen energy.
Gambar 2: Grafik dalam Analisis Data
Dalam analisis data, analis data melakukan banyak tugas. Mereka mengumpulkan proses dan meringkas data. Mereka menerapkan algoritma pada data untuk membuat keputusan. Mereka juga merancang dan membuat laporan, bagan, dan grafik menggunakan alat pelaporan dan visualisasi. Analis data diharuskan memiliki pengetahuan pemrograman dalam bahasa seperti Python dan R, Keterampilan Statistik dan Matematika dan keterampilan Visualisasi Data.
Perbedaan Antara Big Data dan Analisis Data
Definisi
Big data adalah volume data kompleks yang besar yang sulit untuk diproses menggunakan perangkat lunak aplikasi pengolah data tradisional. Analisis data adalah proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi, dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna dan mendukung pengambilan keputusan. Ini menjelaskan perbedaan mendasar antara data besar dan analitik data.
Penggunaan
Perbedaan penting lainnya antara data besar dan analitik data adalah penggunaannya. Penggunaan data besar adalah untuk mengidentifikasi kemacetan sistem, untuk sistem pemrosesan data skala besar dan untuk sistem terdistribusi yang sangat skalabel. Penggunaan analitik data adalah untuk sampai pada kesimpulan, membuat keputusan, dan mengambil wawasan bisnis yang penting.
Profesi
Selain itu, data besar ditangani oleh para profesional data besar, sedangkan analisis data dilakukan oleh analis data.
Keterampilan yang Diperlukan
Selain itu, analis data besar diharuskan memiliki pengetahuan tentang pemrograman, basis data NoSQL, sistem terdistribusi, dan kerangka kerja seperti Hadoop. Padahal, para Analis data diharuskan memiliki pengetahuan tentang pemrograman, statistika, dan matematika.
Disiplin Terkait
Sedangkan data besar ditemukan di layanan keuangan, komunikasi, teknologi informasi, dan ritel, analitik data digunakan dalam bisnis, sains, perawatan kesehatan, manajemen energy, dan teknologi informasi.
Kata terakhir
Perbedaan antara data besar dan analitik data adalah data besar adalah sejumlah besar data kompleks sedangkan analitik data adalah proses pemeriksaan, transformasi, dan pemodelan data untuk mengenali informasi yang berguna dan untuk mendukung pengambilan keputusan. Singkatnya, analitik data dapat diterapkan pada data besar untuk meningkatkan keuntungan bisnis dan mengurangi risiko.
Sumber bacaan:
- “Data Besar.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 3 September 2018, Tersedia di sini . 2. “Analisis Data.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 3 September 2018, Tersedia di sini.
Sumber gambar:
- “BigData 2267 × 1146 putih” Oleh Camelia.boban – Karya sendiri (CC BY-SA 3.0) melalui Commons Wikimedia 2. “1841554” (CC0) melalui Pixabay
