Perbedaan yang menonjol antara integrasi data dan ETL adalah integrasi data adalah proses menggabungkan data dalam sumber yang berbeda untuk memberikan tampilan terpadu kepada pengguna sementara ETL adalah proses mengekstraksi, mengubah, dan memuat data di lingkungan gudang data.
Integrasi data adalah istilah untuk menggabungkan data dari sumber yang berbeda menjadi informasi yang bermakna dan berharga. Maka dari itu, solusi integrasi data lengkap memberikan data tepercaya dari berbagai sumber. Ini adalah proses penting saat menggabungkan beberapa sistem dan mengonsolidasikan aplikasi untuk memberikan tampilan data yang terpadu. Di sisi lain, ETL adalah proses yang diikuti sebelum menyimpan data ke dalam gudang data . Ini melibatkan penggalian, transformasi, dan pemuatan data.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu Integrasi Data – Definisi, Fungsi 2. Apa itu ETL – Definisi, Fungsi 3. Apa Perbedaan Antara Integrasi Data dan ETL – Perbandingan Perbedaan Kunci
Istilah Utama
Data Besar, Integrasi Data, Gudang Data, ETL
Yang perlu anda ketahui tentang Integrasi Data
Integrasi data adalah proses menggabungkan data yang terletak di sumber yang berbeda untuk memberikan tampilan terpadu kepada pengguna. Namun, integrasi data bervariasi dari aplikasi ke aplikasi. Dalam aplikasi komersial, dua organisasi dapat menggabungkan database mereka. Dalam aplikasi ilmiah seperti dalam proyek bioinformatika, hasil penelitian dari berbagai repositori dapat digabungkan menjadi satu kesatuan.
Gambar 1: Integrasi Data
Selain itu, penggunaan integrasi data yang umum adalah untuk menganalisis data besar yang memerlukan pembagian kumpulan data besar di gudang data. Secara keseluruhan, integrasi data adalah proses yang sulit. Selain itu, memerlukan generalitas yang cukup untuk mengakomodasi berbagai sistem integrasi seperti database relasional, database XML, dll.
Yang perlu anda ketahui tentang ETL
Gudang data adalah sistem yang membantu menganalisis data, membuat laporan, dan memvisualisasikannya. Para manajer, analis data, analis bisnis dapat menganalisis data ini untuk mengambil keputusan bisnis. Ada tiga langkah yang harus diikuti sebelum menyimpan data di gudang data. Ini disebut ETL. Ini melibatkan Ekstraksi data, Transformasi, dan Pemuatan ke dalam gudang data.
Ada berbagai sumber data dalam sebuah organisasi. Langkah pertama adalah mengekstrak data dari berbagai sumber ini. Namun, ekstraksi data tidak boleh mempengaruhi kinerja atau waktu respons dari sumber data asli. Ekstraksi penuh dan ekstraksi parsial adalah dua metode untuk mengekstrak data.
Langkah kedua adalah transformasi. Di sini, data yang diekstraksi dibersihkan, dipetakan, dan dikonversi dengan cara yang bermanfaat. Pemilihan data, pemetaan, dan pembersihan data adalah beberapa teknik transformasi dasar. Selain itu, ada beberapa teknik transformasi data tingkat lanjut juga. Mereka adalah standarisasi, konversi set karakter dan penanganan pengkodean, pemisahan dan penggabungan bidang, peringkasan, dan de-duplikasi.
Langkah terakhir adalah mengambil data yang telah disiapkan dan menyimpannya di gudang data. Ini disebut memuat. Di sini, pemuatan dapat berupa beban awal, beban tambahan, atau penyegaran penuh. Pemuatan awal adalah memuat database untuk pertama kalinya. Pemuatan tambahan adalah menerapkan perubahan yang diperlukan secara berkala sementara penyegaran penuh adalah menghapus data dalam satu atau lebih tabel dan memuat ulang dengan data baru.
Perbedaan Antara Integrasi Data dan ETL
Definisi
Integrasi data adalah proses menggabungkan data yang berada di sumber yang berbeda dan memberikan tampilan yang seragam kepada pengguna. ETL adalah fungsi tiga langkah untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat yang terjadi sebelum menyimpan data ke dalam gudang data. karenanya, ini adalah Perbedaan yang menonjol antara integrasi data dan ETL.
Penggunaan
Aplikasi ilmiah dan komersial menggunakan Integrasi data sedangkan pergudangan data adalah aplikasi yang menggunakan ETL. Ini adalah perbedaan lain antara integrasi data dan ETL.
Kata terakhir
Perbedaan antara integrasi data dan ETL adalah integrasi data adalah proses menggabungkan data dalam sumber yang berbeda untuk memberikan tampilan yang seragam kepada pengguna, sedangkan ETL adalah proses mengekstraksi, mengubah, dan memuat data di lingkungan gudang data.
Sumber bacaan:
- “Integrasi Data.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 4 Oktober 2018, Tersedia di sini . 2. “Integrasi Data.” Integrasi Data | Info Integrasi Data, Tersedia di sini . 3. vtakkar. 3 – Tutorial ETL | Ekstrak Transform and Load, Vikram Takkar, 8 September 2015, Tersedia di sini .
Gambar Courtesy:
- “Integrasi Data (KAFKA) (Kasus 3)” Oleh Carlos.Franco2018 – Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia 2. “Arsitektur referensi datawarehouse” Oleh DataZoomers – (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia
