Perbedaan yang menonjol antara backtracking dan branch and bound adalah backtracking adalah algoritma untuk menangkap beberapa atau semua solusi untuk masalah komputasi yang diberikan, terutama untuk masalah kepuasan kendala sementara branch and bound adalah algoritma untuk menemukan solusi optimal untuk banyak masalah optimasi, terutama dalam optimasi diskrit dan kombinatorial.
Algoritma adalah urutan langkah-langkah metodis untuk memecahkan masalah tertentu. Ada berbagai algoritma, dan dua di antaranya adalah backtracking dan branch and bound.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu Backtracking – Definisi, Fungsi 2. Apa itu Branch dan Bound – Definisi, Fungsi 3. Apa Perbedaan Antara Backtracking dan Branch and Bound – Perbandingan Perbedaan Kunci
Istilah Utama
Mundur, Cabang dan Terikat
Yang perlu anda ketahui tentang Backtracking?
Backtracking adalah algoritma yang memecahkan masalah secara rekursif. Ini adalah cara sistematis untuk mencoba urutan keputusan yang berbeda untuk menemukan keputusan yang benar. Ini mencari solusi dengan mencari ruang solusi dari masalah yang diberikan secara metodis.
Semua solusi untuk backtracking perlu memenuhi serangkaian kendala eksplisit dan implisit yang kompleks. Batasan eksplisit membatasi setiap unsur vektor untuk dipilih dari himpunan yang diberikan. Selain itu, kendala implisit menemukan tupel dalam ruang solusi yang dapat memenuhi fungsi kriteria.
Yang perlu anda ketahui tentang Cabang dan Terikat?
Cabang dan terikat lebih cocok untuk situasi di mana kita tidak dapat menerapkan metode serakah dan pemrograman dinamis . Biasanya, algoritma ini lambat karena memerlukan kompleksitas waktu eksponensial selama kasus terburuk, tetapi terkadang bekerja dengan efisiensi yang wajar. Namun, metode ini membantu untuk menentukan optimasi global dalam masalah non-cembung.
Selanjutnya, untuk memecahkan masalah, metode ini membagi submasalah yang diberikan menjadi setidaknya dua submasalah baru yang dibatasi.
Perbedaan Antara Mundur dan Cabang dan Terikat
Definisi
Backtracking adalah algoritma untuk menemukan semua solusi untuk beberapa masalah komputasi, terutama masalah kepuasan kendala yang secara bertahap membangun kandidat untuk solusi. Branch and bound adalah algoritma untuk masalah optimasi diskrit dan kombinatorial dan optimasi matematis. Jadi, ini adalah Perbedaan yang menonjol antara mundur dan bercabang dan terikat.
Proses
Selanjutnya, backtracking menemukan solusi untuk masalah keseluruhan dengan menemukan solusi untuk submasalah pertama dan mereka secara rekursif memecahkan submasalah lain berdasarkan solusi dari masalah pertama. Namun, cabang dan terikat memecahkan masalah yang diberikan dengan membaginya menjadi setidaknya dua submasalah baru yang terbatas. Maka dari itu, ini adalah perbedaan lain antara mundur dan bercabang dan terikat.
Efisiensi
Selain itu, efisiensi adalah Perbedaan yang menonjol antara backtracking dan branch and bound. Backtracking lebih efisien daripada algoritma Branch and Bound.
Kata terakhir
Backtracking adalah algoritma untuk menangkap beberapa atau semua solusi untuk masalah komputasi yang diberikan, terutama untuk masalah kepuasan kendala. Branch and Bound, di sisi lain, adalah algoritma untuk menemukan solusi optimal untuk banyak masalah optimasi, terutama dalam optimasi diskrit dan kombinatorial. Itulah Perbedaan yang menonjol antara Backtracking dan Branch and Bound.
Sumber bacaan:
- “Teknik Desain Algoritma DAA – Javatpoint.” www.javatpoint.com, Tersedia di sini . 2. “Pengenalan Mundur – Javatpoint.” www.javatpoint.com, Tersedia di sini . 3. “Mundur.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7 Desember 2018, Tersedia di sini . 4. “Cabang dan Terikat.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 8 Oktober 2018, Tersedia di sini . 5. “Apa Itu Mundur? – Definisi dari Techopedia.” Techopedia.com, Tersedia di sini .
Sumber gambar:
- “Algoritma vs Bahasa Pemrograman” Oleh Lubaochuan – Karya sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia
