Pikiran buatan belum menggantikan kemampuan manusia, tetapi robotika telah tumbuh lebih kuat dan menunjukkan kinerja yang menakjubkan. Pengembangan perangkat lunak AI memungkinkan kita mendapatkan bantuan yang tak tergantikan yang membantu pekerjaan kita yang membosankan dan memastikan bisnis kita mengalir tanpa hambatan. AI “bekerja” di banyak bisnis dan segmen: dari ritel hingga obat-obatan dan dari pendidikan hingga seni.
Namun, mari kita persempit perhatian pada salah satu aktivitas paling rumit dan simbolis yang selalu disukai umat manusia – seni. Bagaimana AI membuat mahakarya? Bisakah AI menggambar untuk Anda? Bisakah itu mengatur elemen visual untuk menggabungkan warna dan menjelaskan visi dunia Anda berdasarkan instruksi Anda? Inilah jawabannya.
Prinsip Fungsi: Bagaimana AI Menggambar Gambar
Pertama dan terpenting, AI belajar dari apa yang telah dilukis, didigitalkan, dan diposting oleh manusia. Teknologi yang memungkinkan AI “menggambar” disebut Generative Adversarial Network atau GAN. Ian Goodfellow mengusulkan algoritme tersebut pada tahun 2014. Dia juga memperkenalkan istilah “pelatihan permusuhan” untuk merujuk pada skenario di mana dua agen mencoba saling mengecoh. Aplikasi pertama GAN adalah menghasilkan foto realistis. Jaringan terdiri dari dua jaringan saraf yang dalam:
- Generator membuat instance data baru, mencoba mengelabui Diskriminator.
- Diskriminator mengevaluasi contoh data dan melabelinya sebagai nyata (berasal dari kumpulan data pelatihan) atau palsu (berasal dari Generator).
Ide di balik GAN adalah Generator belajar dari kesalahan yang dibuatnya dan akhirnya membuat data yang tidak dapat dibedakan dari data sebenarnya. Dengan kata lain, Generator mencoba membuat data yang sedekat mungkin dengan data sebenarnya. Diskriminator, pada gilirannya, mencoba menemukan perbedaan antara data asli dan palsu.
Jenis Penciptaan Seni AI
Ada tiga jenis utama seni AI:
- Transfer Gaya Neural
- Pengecatan Gambar
- Jaringan Adversarial Generatif (GAN)
Transfer gaya saraf
Alt: Contoh transfer gaya saraf. Sumber gambar: forum Fast.ai
Transfer gaya saraf adalah teknik yang menggabungkan konten satu gambar dengan gaya gambar lain untuk membuat gambar ketiga yang baru. Konten adalah struktur yang mendasari gambar, seperti bentuk dan warna objek. Gaya termasuk mengatur struktur tersebut, seperti sapuan kuas dalam sebuah lukisan.
Gambar dalam lukisan
Alt: Contoh pengecatan gambar. Sumber gambar: Menuju Ilmu Data
Image inpainting adalah teknik untuk mengisi bagian gambar yang hilang atau rusak. Itu dapat menghapus objek, seperti saluran listrik atau bangunan, dari gambar. Itu juga dapat meminimalkan atau menyembunyikan kerusakan, seperti goresan atau retakan. Mirip photoshop. Namun, lebih pintar dan lebih cepat (dan mungkin tidak memerlukan operasi manual atau kejahatan apa pun).
Jaringan Adversarial Generatif (GAN)
Alt: potret yang dihasilkan GAN. Sumber gambar: Sedang
GAN adalah kecerdasan buatan yang menghasilkan contoh data baru, seperti gambar atau video. Kami telah menyajikan dan menjelaskan prinsip operasinya di atas.
Klasifikasi lain ada berdasarkan bagaimana manusia berinteraksi dengan AI untuk membuat karya. Di sini kita dapat memilih:
Pembuatan instruksi teks
Alt: Ada program Text-to-Image. Beberapa di antaranya gratis. Anda mengetik apa yang Anda inginkan, dan sistem membuat gambar untuk Anda
Saat itulah AI membutuhkan instruksi teks untuk “memahami” apa yang ingin didapatkan pengguna. Pengguna menulis instruksi mereka, memilih gaya dan mungkin beberapa filter, dan AI membuat beberapa gambar yang menggambarkan apa yang diminta pengguna. Misalnya, pengguna memutuskan bahwa mereka membutuhkan foto seorang wanita Kazakh. Kami telah mencobanya, dan inilah hasil kami (dengan filter arang):
Alt: Potret buatan AI yang dibuat untuk pengujian (gratis)
Pembuatan manual dengan AI
Alt: Banyak program gratis memungkinkan pengguna membuat gambar dengan AI. Ini adalah ujian kehancuran berhantu (gratis)!
Pengguna memiliki panel, dan mereka dapat beralih untuk menyesuaikan gambar. Sebagai aturan, metode ini menggabungkan transfer gaya saraf, karena pengguna harus mendapatkan setidaknya dua gambar untuk bekerja dengan sistem. Harus ada gambar dasar (gambar awal diubah oleh AI) dan versi yang sudah diubah. Meskipun pengguna dapat mengatur ulang semua pengaturan dan mendapatkan materi awal, mereka masih dapat menggunakan gambar asli atau yang diunggah untuk membuat karya baru.
AI untuk Seni: Gunakan Kasing untuk Anda
Bagaimana Anda bisa menggunakan pelukis digital buatan itu? Apakah semua itu memiliki nilai kecuali yang estetis? Inilah beberapa ide!
Seni AI untuk bisnis
Ya, itu sudah digunakan untuk tujuan bisnis. Misalnya, Unsplash adalah situs web populer tempat orang dapat menemukan stok foto gratis. Itu bekerja sama dengan seniman AI yang menghasilkan materi baru untuk situs tersebut. Artis mendapatkan penghasilan dari setiap unduhan (atau mereka mungkin menerima biaya satu kali).
Contoh lainnya adalah EditThisCookie, ekstensi Google Chrome. Perusahaan di belakangnya menggunakan GAN untuk membuat ikon baru untuk produk dan menghasilkan sekitar 50 ribu variasi. Itu membantu mereka tampil di ProductHunt, yang menyebabkan peningkatan jumlah penginstalan dan, sebagai hasilnya, lebih banyak pelanggan.
Selain itu, visual yang dihasilkan AI dapat menjadi pilihan #1 untuk desain situs web bisnis. Alat semacam itu memungkinkan Anda membuat karya unik dan berkualitas tinggi yang mewakili merek Anda dan menghadirkan efek WOW. Dengan sedikit pengeditan dan bahkan mungkin animasi, gambar seperti itu akan membuat Google menampilkan situs web Anda terlebih dahulu.
Seni AI untuk kreasi dekorasi rumah
Kami dapat menganggap ide ini sebagai bagian dari bisnis, tetapi AI menciptakan produk yang Anda jual di sini. Itu mungkin layanan tambahan yang luar biasa dari desainer rumah, arsitek, dan agen real estat. Bagaimana cara kerjanya?
Misalkan Anda pergi ke pertemuan dengan seorang arsitek yang mendesain rumah masa depan Anda. Anda memasuki kantor dan melihat lukisan digital di dinding yang menunjukkan seperti apa rumah Anda setelah dibangun. Arsitek mengatakan mereka telah menggunakan AI untuk membuat karya itu menggunakan persyaratan dan ide Anda. Tentu saja, Anda dapat mengubah apa pun yang tidak Anda sukai atau menambahkan hal baru dengan segera.
Itu akan menjadi momen yang WOW bagi pelanggan potensial!
Seni AI untuk pameran dan museum
Beberapa orang percaya bahwa seni yang dihasilkan oleh AI tidak boleh dipamerkan di museum karena itu bukan seni yang “sejati”. Namun, kami tidak setuju. Hasil penggunaan AI untuk kreasi seni adalah karya luar biasa yang dapat mengungkapkan perasaan baru, memancing emosi tertentu, dan membuat orang berpikir tentang batas antara kreativitas manusia dan mesin.
Selain itu, bukan berarti AI akan menggantikan artis dalam waktu dekat. Yang benar adalah baik manusia maupun mesin memiliki pro dan kontra dalam hal seni. Jadi akan sangat menyenangkan melihat pameran yang menunjukkan kemampuan mereka masing-masing!
Beberapa museum sudah menggunakan seni yang dihasilkan AI. Misalnya, pada tahun 2018, Museum Seni Harvard memamerkan potret yang dibuat oleh AI. Gambar itu didasarkan pada 15.000 potret dari abad ke-16 hingga ke-20. Itu adalah pertama kalinya karya buatan AI ditampilkan di institusi Ivy League mana pun.
Kata Akhir
Seperti yang Anda lihat, ada banyak cara untuk menggunakan AI untuk seni. Dan kami yakin bidang ini hanya akan terus berkembang di masa depan! Lagi pula, ini bukan hanya tentang membuat karya baru atau meningkatkan karya yang sudah ada. Ini juga tentang bagaimana seni yang dihasilkan AI dapat membantu bisnis dan orang-orang dalam kehidupan sehari-hari mereka.