Word sense disambiguation (WSD) terletak pada inti dari program perangkat lunak yang dirancang untuk menafsirkan bahasa.Kata-kata atau kalimat yang ambigu dapat dipahami dengan berbagai cara, meskipun hanya satu makna yang dimaksudkan.Disambiguation berusaha menguraikan makna kata dan kalimat yang dimaksudkan.Area ini sangat menantang bagi programmer yang ditugaskan untuk merancang antarmuka yang akurat untuk menjembatani kesenjangan antara bahasa lisan dan tulisan, dan terjemahan yang dihasilkan komputer.
Pria memegang komputer
Perangkat lunak yang dirancang untuk mengubah ucapan-ke-teks dapat “mendengarkan” pengguna berbicara ke mikrofon dan menerjemahkan kata-kata yang diucapkan menjadi kalimat yang diketik.Pengguna mendiktekan tanda baca, menyela kata-kata seperti “koma” dan “titik” jika sesuai.Ini terdengar cukup sederhana kecuali bahwa banyak kata terdengar persis sama.
Misalnya,tahudantidakatausayadanmatasecara fonetis tidak dapat dibedakan.Disambiguasi arti kata membantu menerjemahkan, “Saya harus tahu minggu depan,” dengan benar, dengan menggunakan apa yang pada dasarnya adalah seperangkat aturan “jika, maka” yang mempertimbangkan penempatan kata dan kata-kata yang berdekatan sebagai indikator kata yang dimaksud.Jenis disambiguasi arti kata ini dikenal sebagai “pendekatan dangkal”, dan cukup akurat, tetapi tidak selalu dapat diandalkan.
Pendekatan lain adalah dengan menerapkan “pengetahuan dunia”, atau apa yang disebut oleh linguistik komputer sebagai “pendekatan mendalam”.Pendekatan ini bergantung pada leksikon seperti kamus dan tesaurus untuk membantu menentukan arti kata yang tepat.Sayangnya, merancang database pendekatan mendalam yang cukup komprehensif untuk memberikan akurasi yang lebih baik daripada pendekatan dangkal bukanlah tugas yang mudah.
Perangkat lunak yang membaca teks dengan lantang (text-to-speech) juga membutuhkan disambiguasi arti kata.Katabass, misalnya, bisa berarti alat musik, nada, atau ikan.Dalam kasus terakhir ini diucapkan secara berbeda, menyerahkannya kepada WSD untuk menyimpulkan pengucapan mana yang akan digunakan.Jika kalimat yang diketik adalah, “Bassnya berat,” hanya pemindaian kalimat di sekitarnya yang dapat mengungkapkan petunjuk, seperti menemukan kata “memancing,” “perahu,” “berlabuh,” atau sebaliknya, “band,” ” musik” atau “lagu”.Jika disambiguasi arti kata program tidak cukup kuat, atau jika petunjuk tambahan tidak ada, program dapat membuat kesalahan dalam penerjemahan.
Selain aturan “jika, maka” dari pendekatan dangkal, algoritma juga digunakan untuk menentukan interpretasi yang benar.Dalam contoh di atas, algoritme mungkin menemukan kata kunci di seluruh dokumen yang secara jelas menunjuk ke interpretasi musik, atau sebaliknya.Pendekatan lain juga digunakan dalam WSD yang pada dasarnya merupakan penyempurnaan atau perluasan dari pendekatan dasar tersebut.
Disambiguasi arti kata juga penting dalam antarmuka perintah verbal yang dirancang untuk menggantikan keyboard — tidak hanya dalam menyampaikan perintah sistem operasi sederhana, tetapi dalam tugas-tugas kompleks seperti meneliti Web.Area lain di mana WSD berperan termasuk pengembanganWeb Semantikdan model kecerdasan buatan yang ditingkatkan.Memang, setiap bidang ilmu yang bergantung pada jembatan linguistik antara manusia dan mesin akan menggunakan disambiguasi arti kata.