Perbedaan yang menonjol antara AI dan Machine Learning adalah AI adalah pengembangan sistem komputer yang mampu melakukan tugas secara cerdas, mirip dengan manusia, sedangkan pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan yang memberikan sistem kemampuan untuk belajar tanpa menjadi terprogram secara eksplisit.
Saat ini, teknologi berkembang pesat. Ilmuwan dan Insinyur menciptakan berbagai teknologi untuk meningkatkan kualitas hidup. Salah satu teknologi tersebut adalah AI (Artificial Intelligence). Istilah lain untuk AI adalah Machine Intelligence. Ini memungkinkan mesin untuk melakukan tugas dan membuat keputusan yang mirip dengan manusia. Secara keseluruhan, AI adalah area yang luas. Pemrosesan bahasa alami dan robotika adalah bidang lain yang berada di bawah AI. Di sisi lain, pembelajaran mesin adalah bagian dari AI. Maka dari itu, kita dapat mempertimbangkan aplikasi pembelajaran mesin sebagai aplikasi AI juga.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu AI? -Definisi, Fungsionalitas 2. Apa itu Pembelajaran Mesin? -Definisi, Fungsionalitas 3. Perbedaan Antara AI dan Pembelajaran Mesin -Perbandingan perbedaan utama
Istilah Utama
Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin
Yang perlu anda ketahui tentang AI?
AI atau Artificial Intelligence adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk meniru perilaku manusia. Hal ini memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalaman. Mereka menerima masukan dan melakukan tugas yang mirip dengan manusia. Selain itu, teknologi ini mampu memproses sejumlah besar data dan membuat keputusan darinya. Secara keseluruhan, AI adalah bidang yang menggabungkan beberapa disiplin ilmu seperti Ilmu Komputer, Matematika, Teknik, dan Fisika Komputasi.
Bidang-bidang seperti Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, dan Pemrosesan Bahasa Alami adalah subkategori AI. Dengan demikian, ini menekankan bahwa AI adalah area subjek yang luas. Selain itu, ada banyak aplikasi berbasis AI. Game, mobil self-driving, dan robot industri adalah beberapa contoh AI. Juga, ini membantu dalam mengembangkan aplikasi yang berkaitan dengan kedokteran, manufaktur, kendaraan otonom dan banyak lagi.
Yang perlu anda ketahui tentang Pembelajaran Mesin
Machine Learning adalah bagian dari AI yang menggunakan metode statistik untuk memungkinkan mesin meningkatkan pengalaman. Algoritme pembelajaran mesin mampu mengidentifikasi pola dalam kumpulan data dan menyesuaikan tindakan program yang sesuai. Dengan kata lain, ini mengotomatiskan pembuatan model analitis.
Siklus hidup pembelajaran mesin terdiri dari beberapa langkah. Langkah pertama adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber data seperti excel sheet, database , Twitter dan Yahoo. Langkah kedua adalah melakukan data wrangling. Ini adalah proses penyaringan dan pembersihan data. Ketiga, data dianalisis. Pada langkah ini, kita membuat model menggunakan data. Langkah keempat adalah melatih algoritme, yang melibatkan memungkinkannya menemukan pola kumpulan data. Langkah selanjutnya adalah menguji algoritma untuk menentukan akurasinya. Terakhir, jika modelnya akurat, aplikasi dapat di-deploy.
Selain itu, ada berbagai jenis pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran terawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran penguatan. Pembelajaran yang diawasi memungkinkan program untuk mengidentifikasi pola menggunakan satu set data berlabel. Dengan kata lain, algoritma ini mampu memetakan input ke output tergantung pada contoh pasangan input dan output. Selain itu, pembelajaran tanpa pengawasan memungkinkan algoritme untuk mengidentifikasi pola menggunakan data yang tidak berlabel. Akhirnya, pembelajaran penguatan memungkinkan suatu algoritma untuk belajar dari tugas-tugas sebelumnya.
Perbedaan Antara AI dan Pembelajaran Mesin
Definisi
AI atau Artificial Intelligence adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, mirip dengan kecerdasan alami yang ditampilkan oleh manusia, sedangkan pembelajaran mesin adalah studi ilmiah tentang algoritma dan metode statistik yang digunakan sistem komputer untuk melakukan tugas tertentu secara efektif tanpa menggunakan instruksi eksplisit. Jadi, ini menjelaskan Perbedaan yang menonjol antara AI dan Machine Learning.
Kegunaan
Selanjutnya, AI berfokus pada meniru perilaku cerdas yang mirip dengan manusia, sedangkan pembelajaran mesin berfokus pada mengidentifikasi pola tersembunyi dan meningkatkan akurasi prediksi.
Kata terakhir
AI dan Machine Learning adalah dua istilah yang sering digunakan, tetapi keduanya memiliki perbedaan. Perbedaan yang menonjol antara AI dan Machine Learning adalah AI adalah pengembangan sistem komputer yang mampu melakukan tugas secara cerdas mirip dengan manusia, sedangkan Machine Learning adalah jenis Artificial Intelligence yang memberikan sistem kemampuan untuk belajar tanpa secara eksplisit diprogram.
Sumber bacaan:
- “Kecerdasan Buatan.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 Juni 2019, Tersedia di sini . 2. “Pembelajaran Mesin.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 3 Juni 2019, Tersedia di sini . 3.edureka! YouTube, YouTube, 25 Februari 2019, Tersedia di sini .
Sumber gambar:
1..”44405376514″ Mike MacKenzie melalui Flickr 2. “Ringkasan proses pembelajaran mesin” Oleh EpochFail – Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia
