Perbedaan yang menonjol antara data kualitatif dan kuantitatif adalah data kualitatif bersifat deskriptif sedangkan data kuantitatif bersifat numerik. Sebagai contoh, data kualitatif adalah jenis kelamin, negara, kota, kebangsaan, dll. sedangkan data kuantitatif adalah panjang, lebar, tinggi, berat, luas, kecepatan, usia, dll. Selanjutnya, data kuantitatif dapat berupa data diskrit (data yang dapat dihitung seperti jumlah kendaraan, jumlah siswa, dll) atau data kontinu (data terukur seperti tinggi badan, berat badan, dll).
Data penting untuk segalanya. Sebagian besar organisasi bisnis mengumpulkan data penjualan, pendapatan, harga saham, dan keuntungan. Pemerintah mengumpulkan data tentang tingkat melek huruf, tingkat kejahatan, tingkat kelahiran, dll. Data penting untuk penelitian ilmiah dan akademis seperti pembelajaran mesin dan jaringan saraf juga. Mengumpulkan dan menganalisis data membantu membuat keputusan yang lebih baik. Salah satu teknologi yang sedang berkembang di dunia modern adalah Internet of Things (IoT). Teknologi ini mengumpulkan data menggunakan sensor dan aktuator dan memprosesnya untuk pengambilan keputusan yang cerdas. Ini adalah beberapa keuntungan dari data.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu Data Kualitatif – Pengertian, Contoh, Pengumpulan 2. Apa itu Data Kuantitatif – Pengertian, Contoh, Pengumpulan 3. Perbedaan Antara Data Kualitatif dan Kuantitatif – Perbandingan Perbedaan Kunci
Istilah Utama
Data Kualitatif, Data Kuantitatif, Statistik
Yang perlu anda ketahui tentang Data Kualitatif
Data kualitatif mewakili karakteristik. Data ini harus ditafsirkan menggunakan bahasa sederhana daripada angka. Wawancara dan observasi merupakan beberapa metode untuk memperoleh data kualitatif. Sifat deskriptif data ini membuat mereka sulit untuk dianalisis. Beberapa contoh jenis data ini adalah jenis kelamin, negara, kota, kebangsaan, dll.
Terkadang, dimungkinkan untuk menggunakan label numerik untuk menyiapkan dan mewakili data kualitatif. Asumsikan situasi untuk memasukkan jenis kelamin karyawan dalam database. Untuk itu, 1 dapat digunakan untuk menunjukkan laki-laki sedangkan 2 dapat digunakan untuk menunjukkan perempuan.
Yang perlu anda ketahui tentang Data Kuantitatif
Data kualitatif mewakili informasi numerik. Jenis data ini lebih mudah untuk dihitung dan dianalisis. Beberapa contohnya adalah panjang, lebar, tinggi, berat, luas, kecepatan, usia, masa pakai bola lampu, dll. Tabel, grafik, bagan membantu untuk merepresentasikan data kuantitatif. Dimungkinkan untuk menemukan data kuantitatif dengan bantuan survei , observasi, wawancara, dan eksperimen lainnya.
Gambar 1: Area yang Menggunakan Data
Data kuantitatif selanjutnya dibagi menjadi data diskrit dan data kontinu. Data diskrit memiliki nilai tertentu seperti bilangan bulat. Beberapa contoh adalah jumlah siswa, jumlah mesin, dll.; mereka bisa dihitung. Di sisi lain, data kontinu dapat memiliki nilai apa pun dalam rentang. Beberapa contohnya adalah tinggi dan berat badan; mereka terukur). Lebih jauh, menerapkan operasi aritmatika seperti penambahan dan pembagian pada data kuantitatif memberikan lebih banyak arti bagi mereka. Sebagai contoh, menambahkan semua ketinggian dan membagi jawabannya dengan jumlah total pengamatan akan menghasilkan rata-rata. Ini adalah pengukuran yang signifikan untuk dianalisis.
Perbedaan Data Kualitatif dan Kuantitatif
Definisi
Data kualitatif adalah jenis data yang terdiri dari pernyataan-pernyataan deskriptif. Di sisi lain, data kuantitatif adalah tipe data yang dapat diukur dan dinyatakan secara numerik.
Tipe data
Data kualitatif berbasis teks sedangkan data kuantitatif berbasis angka.
Analisis statistik
Analisis statistik lebih mudah dengan data kuantitatif daripada data kualitatif.
Metode Pengumpulan Data
Wawancara, dokumen tertulis, observasi membantu mengumpulkan data kualitatif. Sebaliknya, survei, observasi, eksperimen, dan wawancara membantu mengumpulkan data kuantitatif.
Kata terakhir
Perbedaan yang menonjol antara data kualitatif dan kuantitatif adalah data kualitatif bersifat deskriptif sedangkan data kuantitatif bersifat numerik. Biasanya, analisis statistik lebih mudah dengan data kuantitatif daripada data kualitatif. Statistik, ilmu sosial, komputasi adalah beberapa disiplin ilmu yang menggunakan jenis data ini.
Sumber bacaan:
- “Data.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 Juni 2018, Tersedia di sini . 2. “Data Kualitatif.” Metode Penelitian Sosial – Basis Pengetahuan – Statistik Inferensial, Tersedia di sini .
Sumber gambar:
- “Tipe data – en” Oleh João Batista Neto – Tipe data – pt br.svg (CC BY 3.0) melalui Commons Wikimedia
