Perbedaan yang menonjol antara integritas data dan redundansi data adalah integritas data adalah proses memastikan bahwa data itu akurat dan konsisten selama seluruh siklus hidupnya, sedangkan redundansi data adalah suatu kondisi yang dapat menyebabkan bagian data yang sama disimpan di beberapa tempat. tempat database atau perangkat penyimpanan.
Umumnya, data penting bagi individu maupun organisasi bisnis. Maka dari itu, perlu untuk menyimpan data untuk membuat keputusan yang berharga. Secara keseluruhan, integritas data dan redundansi data adalah dua istilah yang terkait dengan data.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu Integritas Data -Definisi, Fungsionalitas 2. Apa itu Redundansi Data? -Definisi, Fungsionalitas 3. Perbedaan Antara Integritas Data dan Redundansi Data -Perbandingan perbedaan utama
Istilah Utama
Akurasi Data, Integritas Data, Redundansi Data
Yang perlu anda ketahui tentang Integritas Data?
Integritas data adalah proses memastikan keakuratan dan konsistensi data selama seluruh siklus hidupnya. Integritas data membantu menghindari perubahan informasi yang tidak disengaja. Selain itu, validasi data membantu menjaga integritas data.
Data dapat berubah karena berbagai alasan. Mungkin ada perubahan selama operasi penyimpanan, pengambilan, dan pemrosesan. Selain itu, malware , kegagalan perangkat keras, dan kesalahan manusia juga dapat membuat perubahan pada data. Jika ada perubahan yang terjadi karena akses yang tidak sah, itu bisa menjadi kegagalan keamanan data. Integritas data mencegah data berubah oleh situasi di atas. Maka dari itu, sangat penting untuk menjaga integritas data. Jika tidak, itu dapat memengaruhi aplikasi penting bisnis, dan juga dapat membahayakan kehidupan manusia.
Yang perlu anda ketahui tentang Redundansi Data?
Redundansi data adalah replikasi data. Dengan kata lain, ada salinan data aktual di banyak tempat. Ini adalah masalah umum dalam penyimpanan komputer dan sistem database . Sebagai contoh, asumsikan bahwa nilai tertentu di bidang tabel diulang di tabel yang sama lagi atau di tabel lain. Dimungkinkan untuk menggunakan normalisasi untuk menghindari redundansi data dari database.
Secara keseluruhan, redundansi data dapat menyebabkan banyak masalah. Pertama, dapat meningkatkan ukuran database atau penyimpanan lainnya. Ini juga dapat menyebabkan inkonsistensi data. Masalah lainnya adalah dapat meminimalkan efisiensi database atau perangkat penyimpanan lainnya. Akhirnya, itu dapat menyebabkan korupsi data.
Perbedaan Antara Integritas Data dan Redundansi Data
Definisi
Integritas data adalah pemeliharaan dan jaminan keakuratan dan konsistensi data selama seluruh siklus hidupnya. Sebaliknya, redundansi data adalah pengulangan atau kelebihan data. Jadi, inilah Perbedaan yang menonjol antara integritas data dan redundansi data.
Penggunaan
Sementara integritas data membantu meningkatkan konsistensi data, redundansi data mengurangi konsistensi data.
Dampak
Selain itu, integritas data berdampak positif, sedangkan redundansi data berdampak negatif. Itulah perbedaan lain antara integritas data dan redundansi data.
Kata terakhir
Singkatnya, integritas data dan redundansi data adalah dua istilah yang terkait dengan penyimpanan data dalam sistem komputer atau perangkat penyimpanan lainnya. Perbedaan yang menonjol antara integritas data dan redundansi data adalah integritas data adalah proses memastikan bahwa data tersebut akurat dan konsisten selama seluruh siklus hidupnya, sedangkan redundansi data adalah suatu kondisi yang dapat menyebabkan bagian data yang sama disimpan di banyak tempat. dari database atau perangkat penyimpanan.
Sumber bacaan:
- “Integritas Data.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 1 Agustus 2019, Tersedia di sini . 2. “Redundansi Data.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 Mei 2019, Tersedia di sini .
Sumber gambar:
- “Jenis data” Oleh João Batista Neto – Tipe data – pt br.svg ( CC BY 3.0 ) melalui Commons Wikimedia
