Perbedaan yang menonjol antara database dan gudang data adalah a database adalah kumpulan terorganisir dari data terkait yang menyimpan data dalam format tabel sedangkan gudang data adalah lokasi pusat yang menyimpan data konsolidasi dari beberapa database.
Sebuah database berisi kumpulan data. DBMS adalah perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk membuat, memanipulasi, dan mengelola basis data. Database membantu untuk melakukan fungsi dasar dari suatu organisasi. Di sisi lain, gudang data adalah sistem pelaporan dan analisis data; itu adalah komponen utama dari intelijen bisnis. Ini memberikan kinerja tinggi untuk kueri analitis. Biasanya, komunitas manajerial menggunakan data warehouse.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu Database – Definisi, Fungsi 2. Apa itu Data Warehouse – Definisi, Fungsi 3. Perbedaan Antara Database dan Data Warehouse – Perbandingan Perbedaan Kunci
Istilah Utama
Basis Data, Gudang Data, DBMS
Yang perlu anda ketahui tentang Basis Data?
Database adalah kumpulan data yang menyimpan data dalam tabel. Setiap tabel terdiri dari baris dan kolom. Kolom mewakili atribut. Sebagai contoh, tabel siswa di database sekolah dapat memiliki atribut seperti id, nama, kota, lokasi, mark1, mark2, dll. Setiap baris dalam database mewakili satu entitas. Dalam skenario ini, setiap baris menandakan satu set lengkap catatan milik satu siswa. Biasanya, memelihara database bermanfaat karena mengatur data. Sebagai contoh, database sekolah dapat memiliki tabel terpisah untuk menyimpan detail guru, siswa, kursus, dll.
Gambar 1: Sebuah DBMS
Database Management System (DBMS) adalah perangkat lunak yang membantu mengelola database. Beberapa DBMS yang populer antara lain MySQL, MSSQL, Oracle, dan PostgreSQL. Pengguna dapat menulis kueri dalam Structured Query Language (SQL) untuk memanipulasi data dalam database. Proses mengeksekusi query dalam database disebut OLTP atau Online Transactional Processing. Maka dari itu, database menggunakan OLTP. Secara keseluruhan, database membantu untuk mengatur satu set data.
Yang perlu anda ketahui tentang Gudang Data?
Business Intelligence membantu meningkatkan bisnis. Ini mengubah data menjadi informasi yang berguna untuk analisis bisnis. Ini juga membantu membuat wawasan bisnis bagi pengguna akhir. Data warehouse mendukung proses business intelligence. Sebuah perusahaan dapat memiliki berbagai database oleh Oracle, MySQL, dll. Tidak mungkin untuk secara langsung memvisualisasikan data dalam database ini. Sebuah gudang data memberikan solusi untuk masalah ini. Dibutuhkan data, melakukan integrasi dan pengolahan data. Data ini dapat digunakan untuk visualisasi. Gudang data berorientasi pada subjek, terintegrasi, varian waktu dan nonvolatile.
Gambar 2: Gudang Data
Proses mengekstraksi, mengubah, dan memuat data dari beberapa basis data ke gudang disebut ETL. Kemudian data warehouse melakukan analitik menggunakan strategi OLAP. Itu singkatan dari Pemrosesan Analitik Online. Akhirnya, data yang dianalisis dapat dimuat ke dalam alat visualisasi data untuk pengguna bisnis seperti analis data, ilmuwan data, dan manajer untuk mengambil wawasan bisnis. Selanjutnya, data dalam data warehouse dapat dibagi menjadi data mart. Data mart ini berisi data untuk pengguna tertentu. Sebagai contoh, departemen penjualan dapat menggunakan sales mart. Bagian pemasaran dapat menggunakan marketing mart dan sebagainya. Data mart ini memberikan lebih banyak keamanan dan integritas data.
Biasanya, gudang data berada di lokasi yang terpisah dari database operasional normal. Satu hal penting yang perlu diperhatikan adalah gudang data bukanlah produk yang dapat dibeli oleh perusahaan. Itu harus dirancang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Perbedaan Antara Basis Data dan Gudang Data
Definisi
Database adalah kumpulan terorganisir dari data terkait yang menyimpan data dalam format tabel. Sebuah gudang data, sebaliknya, adalah lokasi pusat yang menyimpan data konsolidasi dari beberapa database.
Tipe data
Basis data berisi data terperinci sedangkan gudang data berisi data yang diringkas.
Metode pemrosesan
Database menggunakan Online Transactional Processing (OLTP) sedangkan Data warehouse menggunakan Online Analytical Processing (OLAP).
Penggunaan
Basis data membantu melakukan operasi fundamental bisnis sementara Gudang data membantu menganalisis bisnis.
Kecepatan dan Akurasi
Data warehouse lebih cepat dan akurat dari database normal.
Orientasi
Basis data berorientasi pada aplikasi. Data warehouse berorientasi pada subjek. Ini mengkategorikan dan menyimpan berdasarkan subjek bisnis daripada berdasarkan aplikasi.
Tabel dan Gabung
Tabel dan gabungan dari database adalah kompleks karena dinormalisasi. Ini meminimalkan redundansi data. Di sisi lain, tabel dan gabungan sederhana di gudang data karena didenormalisasi. Itu untuk mengurangi waktu respons untuk kueri analitik.
Metode Desain
Pemodelan hubungan entitas membantu merancang database. Teknik pemodelan data membantu merancang gudang data.
Kata terakhir
Perbedaan antara basis data dan gudang data adalah basis data adalah kumpulan data terkait yang terorganisir yang menyimpan data dalam format tabel sedangkan gudang data adalah lokasi pusat yang menyimpan data konsolidasi dari beberapa basis data. Singkatnya, basis data membantu melakukan operasi fundamental bisnis sementara gudang data membantu menganalisis bisnis.
Sumber bacaan:
- “Basis Data.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 Juni 2018, Tersedia di sini . 2. “Gudang Data.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 Juni 2018, Tersedia di sini .
Sumber gambar:
- “Arsitektur gudang data” Oleh Soha jamil – Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia 2. “Database-mysql” Oleh RRZEicons – Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 3.0) melalui Commons Wikimedia
