Deskriptif dan inferensial adalah dua jenis statistik yang paling umum digunakan dalam analisis tren.
Analisis statistik adalah proses umum bagi individu dan perusahaan yang mencari informasi dari serangkaian besar angka atau data lainnya. Statistik analisis tren adalah bagian dari kelompok analisis yang lebih besar ini, meskipun tujuan studi ini adalah untuk menemukan catatan kinerja. Dua jenis statistik yang paling umum adalah deskriptif dan inferensial, keduanya dapat membuat statistik ini lebih bermakna. Penggunaan statistik ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan informasi mengenai situasi berdasarkan data. Namun, para peneliti perlu berhati-hati, karena indikator statistik dasar dapat berubah seiring waktu.
Deskriptif dan inferensial adalah dua jenis statistik yang paling umum.
Statistik deskriptif biasanya meringkas sekumpulan data tertentu atau statistik lain yang diturunkan dari kelompok yang lebih besar. Jenis informasi di sini termasuk angka tendensi sentral seperti mean, median, dan cara, bersama dengan statistik lain seperti standar deviasi , rentang, dan varians atau variabel acak maksimum. Ini kumpulan data yang paling sering populer dengan peneliti yang melakukan statistik tren analisis untuk suatu tujuan. Rentang dan nilai ini mungkin yang paling penting untuk jenis informasi tertentu, seperti pendapatan, laba, biaya, dan data keuangan serupa. Penggunaan data ini, bagaimanapun, kemungkinan besar berfokus pada peristiwa atau data masa lalu dengan sedikit panduan menuju angka atau perkiraan masa depan.
Jenis statistik analisis tren kedua yang mungkin paling berarti adalah statistik inferensial , yang cenderung lebih mengandalkan statistik probabilitas. Tipe ini cenderung membuat kesimpulan dari kelompok data yang besar dengan memilih sampel dari populasi yang lebih besar. Analisis statistik ini bekerja paling baik dengan tren industri atau ulasan besar lainnya yang mencakup sejumlah pesaing dalam suatu industri. Seorang peneliti sering menggunakan statistik ini untuk menentukan probabilitas bahwa kelompok yang lebih besar beroperasi dengan cara yang sama seperti sampel. Metode-metode ini cenderung berat dalam matematika ketika membuat studi untuk meninjau informasi dalam statistik analisis tren.
Ketika seorang peneliti menggunakan statistik untuk penelitian atau makalah apa pun, dia harus memahami bahwa hasilnya hanya sebaik inputnya. Informasi yang salah ditempatkan ke dalam model statistik — apakah deskriptif atau inferensial — dapat menghasilkan informasi yang sangat miring pada tahap akhir. Hal ini dapat membuat statistik analisis tren sangat berbahaya untuk digunakan saat melakukan tinjauan. Dalam banyak kasus, diperlukan lebih dari satu studi statistik tinjauan individu. Ini meningkatkan kemungkinan bahwa itu valid dan akurat.