Laporan Future of Jobs 2020 telah menemukan bahwa COVID-19 telah menyebabkan peningkatan permintaan penggunaan komputasi awan, data besar, dan e-commerce dalam usaha bisnis sementara 84% pemberi kerja berfokus pada digitalisasi proses kerja serta fokus tentang peluang kerja jarak jauh.
Ilmu Data berada di garis depan evolusi teknologi ini, terlebih lagi selama pandemi ini, menciptakan banyak pekerjaan dan peluang bagi orang untuk menjelajah. Wajar jika semakin banyak orang tertarik pada bidang pekerjaan ini.
Ilmu data semakin diterapkan di semua tempat
Ilmu data membantu membuat sistem lebih efisien, penerapannya meluas hingga menentukan berbagai cara di mana pengetahuan ilmu data dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah di bidang-bidang seperti farmakologi, kesehatan medis, dan teknik. Selain itu, dapat digunakan dalam pemasaran dan periklanan produk untuk memperluas jangkauan konsumen atau mendeteksi penipuan sehingga membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan lebih sukses.
Ilmu Data sebagai suatu bidang berpotongan dengan berbagai industri lain dan membutuhkan personel yang memiliki kemampuan untuk tidak hanya menganalisis data yang dikumpulkan tetapi juga memahami bagaimana data dapat dihasilkan dan dikumpulkan dalam domain tersebut dan hasilnya dapat digunakan untuk bidang tertentu.
Aplikasi yang bervariasi berarti keahlian yang berbeda
Beberapa dari tugas ini lebih berkaitan dengan keterampilan fungsional dan manajerial daripada hanya menggunakan keterampilan teknis untuk menemukan solusi. Sementara bidang tersebut sebagian besar terkait dengan membangun keterampilan matematika dan pemrograman, jelas, ia juga memiliki komponen lain yang sama pentingnya dengan kemampuan untuk mengekstrak wawasan dari data.
Aspek fungsional dan manajerial ilmu data sering dilupakan saat memikirkan karir di bidang ilmu data.
Satu orang tidak dapat memiliki keterampilan yang luas yang dibutuhkan untuk implementasi ilmu data
Menjadi tidak mungkin bagi satu orang untuk menanamkan kemampuan matematika selain menjadi pengembang bisnis dan manajer yang menilai sejauh mana ilmu data dibutuhkan, membuat rencana untuk mengimplementasikan teknologi, dan mengawasi keseluruhan proyek.
Ada kebutuhan yang lebih besar bagi orang-orang dengan keterampilan dan cara pemahaman yang berbeda untuk menggunakan ilmu data untuk mengelola berbagai tingkat pekerjaan. Kerja tim adalah kebutuhan waktu karena satu orang tidak dapat diharapkan untuk mengevaluasi, merencanakan, dan mengimplementasikan operasi pada struktur tingkat mikro dan makro suatu organisasi.
Kebutuhan perusahaan saat ini
- pemimpin bisnis dengan kesadaran ilmu data,
- insinyur dan tim teknis dengan pengetahuan ilmu data sebagai tambahan
- programmer dan ahli matematika.
Anda perlu memetakan kekuatan Anda ke peran ilmu data yang paling sesuai
Individu yang tertarik dengan karir ilmu data harus menyelaraskan keterampilan dan kekuatan mereka dengan salah satu peran yang disebutkan di atas dan menganalisis bagaimana mereka dapat berkontribusi pada industri/organisasi tempat mereka ingin bekerja sebelum terjun untuk menguasai keterampilan matematika.
Jika Anda adalah orang yang ramah, menjadi konsultan yang bertindak sebagai jembatan antara tim teknologi dan pengguna akhir adalah pilihan karir yang tepat. Ini membutuhkan pemahaman manajerial tentang ilmu data bersama dengan banyak keterampilan berpikir desain. Anda juga akan mendapat manfaat dari mempelajari keterampilan konseling.
Jika Anda adalah orang teknis (insinyur, apoteker, ahli kimia, dll.), pemahaman yang mendalam tentang penggunaan salah satu alat ML siap pakai bersama dengan pengetahuan tentang pengumpulan data dan pembersihan data dari domain Anda adalah pilihan yang lebih baik. keterampilan untuk memiliki dari coding dan matematika.
Tentu saja, para programmer di antara Anda dapat memilih untuk menjadi insinyur ML dengan keterampilan pengkodean dan dasar matematika yang sangat baik.
Terlepas dari latar belakang akademis dan profesional Anda, Anda masih dapat beralih ke ilmu data selama Anda memetakan keterampilan Anda dengan hati-hati dengan bidang yang sesuai dalam ilmu data.
