Perbedaan yang menonjol antara NameNode dan DataNode di Hadoop adalah NameNode adalah master node di Hadoop Distributed File System yang mengelola metadata sistem file sedangkan DataNode adalah node budak di sistem file terdistribusi Hadoop yang menyimpan data aktual seperti yang diinstruksikan oleh NameNode .
Hadoop adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation. Ini memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan sejumlah besar data secara bersamaan di seluruh kelompok komputer dalam lingkungan terdistribusi. HDFS , di sisi lain, adalah sistem file terdistribusi dari Hadoop, yang mendistribusikan data melalui beberapa mesin dan mereplikasinya untuk meningkatkan daya tahan, keandalan, dan ketersediaan. Selain itu, HDFS bekerja sesuai dengan arsitektur master-slave. Namenode dan dataNode adalah komponen dari arsitektur ini.
Topik bahasan kami tentang:
- Apa itu NameNode – Definisi, Fungsi 2. Apa itu DataNode – Definisi, Fungsi 3. Apa Hubungan Antara NameNode dan DataNode – Garis Besar Asosiasi 4. Apa Perbedaan Antara NameNode dan DataNode di Hadoop – Perbandingan Perbedaan Kunci
Istilah Utama
DataNode, Hadoop, HDFS, NameNode
Yang perlu anda ketahui tentang NameNode
Metadata adalah istilah untuk sejumlah kecil data, dan membutuhkan jumlah memori minimum untuk disimpan. Namenode menyimpan metadata ini dari semua file dalam HDFS. Metadata mencakup izin file, nama, dan lokasi setiap blok. Blok adalah jumlah minimum data yang dapat dibaca atau ditulis. Selain itu, NameNode memetakan blok-blok ini ke dataNodes. Selanjutnya, nameNode mengelola semua dataNodes lainnya. Node master adalah nama alternatif untuk nameNode.
Yang perlu anda ketahui tentang DataNode
Node selain nameNode disebut dataNodes. Slave node adalah nama lain dari dataNode. Node data menyimpan dan mengambil blok seperti yang diinstruksikan oleh nameNode.
Semua dataNodes terus berkomunikasi dengan node nama. Mereka juga menginformasikan nameNode tentang blok yang mereka simpan. Selanjutnya, dataNodes juga melakukan pembuatan blok, penghapusan, dan replikasi seperti yang diinstruksikan oleh nameNode.
Hubungan Antara NameNode dan DataNode
- Namenode dan Datanode beroperasi sesuai dengan arsitektur master-slave di Hadoop Distributed File System (HDFS).
Perbedaan Antara NameNode dan DataNode
Definisi
NameNode adalah pengontrol dan pengelola HDFS sedangkan DataNode adalah simpul selain NameNode di HDFS yang dikendalikan oleh NameNode. Jadi, inilah Perbedaan yang menonjol antara NameNode dan DataNode di Hadoop.
Sinonim
Selain itu, Master node adalah nama lain dari NameNode sedangkan Slave node adalah nama lain dari DataNode.
Fungsi Utama
Sementara nameNode menangani metadata dari semua file dalam HDFS dan mengontrol dataNodes, Datanode menyimpan dan mengambil blok sesuai dengan instruksi master node. Maka dari itu, ini adalah perbedaan lain antara NameNode dan DataNode di Hadoop.
Kata terakhir
Perbedaan yang menonjol antara NameNode dan DataNode di Hadoop adalah NameNode adalah master node di HDFS yang mengelola metadata sistem file sedangkan DataNode adalah slave node di HDFS yang menyimpan data aktual seperti yang diinstruksikan oleh NameNode. Singkatnya, NameNode mengontrol dan mengelola satu atau beberapa node data.
Sumber bacaan:
- “HDFS – Javatpoint.” www.javatpoint.com , Tersedia di sini .
Sumber gambar:
- “Arsitektur Hdf” Oleh Magnai17 – Karya sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia
