Istilah “kecerdasan buatan” (AI) mengacu pada perangkat lunak yang, melalui proses melihat dan belajar dari berbagai pola data dan wawasan, dapat mensimulasikan perilaku manusia. Pembelajaran mesin, pengenalan ucapan dan suara, asisten virtual, dan fungsi serupa lainnya adalah beberapa aspek perangkat lunak AI yang paling berguna.
Pengguna diberikan fungsionalitas yang diperlukan melalui penggunaan AI bersama dengan pembelajaran mesin, yang juga berfungsi untuk menyederhanakan proses bisnis secara signifikan. Dengan bantuan pembelajaran mesin dan kemampuan pembelajaran mendalam, perangkat lunak AI digunakan untuk membangun dan membuat aplikasi cerdas dari bawah ke atas.
Jenis Perangkat Lunak AI
- Platform berdasarkan kecerdasan buatan: Ini akan memberikan landasan untuk membangun aplikasi dari bawah ke atas. Ini hadir dengan sejumlah besar algoritme yang sudah diinstal. Kemampuan untuk menarik dan melepas item membuatnya mudah digunakan.
- Chatbots adalah sejenis perangkat lunak yang mensimulasikan perilaku seseorang atau manusia saat berpartisipasi dalam sebuah diskusi.
- Pengenalan ucapan, identifikasi gambar, dan fitur lainnya disertakan dalam perangkat lunak pembelajaran mendalam ini.
- Perangkat lunak untuk pembelajaran mesin Pembelajaran mesin adalah teknologi yang mengajarkan komputer informasi baru dengan menggunakan informasi yang tersimpan sebelumnya.
Apa yang Dapat Dilakukan AI?
Kami dapat membangun sistem cerdas dengan bantuan AI yang tidak hanya akan mendukung kami di tempat kerja atau pekerjaan kami, tetapi juga di rumah kami. Sistem pintar dapat melakukan banyak tugas atas nama kami, mulai dari mengaktifkan jam alarm hingga menyalakan dan mematikan lampu.
Jauh lebih mudah untuk mendapatkan atau mengumpulkan data dari banyak situs web dengan menggunakan kecerdasan buatan. ML memungkinkan kami menerapkan berbagai algoritme ke data untuk mengubahnya menjadi format yang paling sesuai dengan kebutuhan kami.
Saat kita membeli secara online, kita diberikan saran berdasarkan produk yang pernah kita lihat atau beli sebelumnya. Ini, pada gilirannya, akan membantu dalam proses memperoleh bisnis lebih lanjut. Semua ini hanya dapat diwujudkan sebagai hasil dari AI (Deep Learning and Machine Learning).
Saat Anda ingin memperoleh beberapa barang atau jasa, Anda biasanya mengunjungi situs web perusahaan yang bersangkutan. Di sana, Anda dapat menerima bantuan dengan terlibat dalam diskusi online atau menggunakan jendela obrolan yang selalu terbuka. AI adalah satu-satunya hal yang memungkinkan bantuan sepanjang waktu (Chatbot).
Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan Teratas
Daftar di bawah ini adalah Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan terbaik yang tersedia di pasar.
#1) Mesin Pembelajaran Mesin Google Cloud
Anda akan mendapatkan bantuan dari Google Cloud Machine Learning Engine dalam proses pelatihan model Anda. Google Cloud Platform Console, gcloud, dan REST API adalah contoh komponen yang disediakan oleh Cloud ML Engine.
Fitur
- Model Anda dapat dilatih, dianalisis, dan disempurnakan dengan bantuan Google Cloud.
- Setelah itu, model yang dilatih akan diterapkan, di mana Anda akan bisa mendapatkan prediksi, memantau perkiraan tersebut, dan juga mengelola model dan versinya.
- Google Cloud ML berisi 3 komponen, yaitu gcloud adalah alat baris perintah untuk mengelola model dan versi, sedangkan REST API untuk membuat prediksi online. Google Cloud Platform Console adalah antarmuka pengguna grafis yang digunakan untuk menerapkan model dan memelihara model, versi, dan tugas ini.
Pro
- Memberikan dukungan yang baik.
- Platformnya bagus.
Kontra
- Perlu perbaikan dalam dokumentasi.
- Sulit dipelajari.
Rincian Biaya Alat/ Rencana: Amerika Serikat, Eropa, dan Asia Pasifik semuanya memiliki biaya pelatihan yang sangat bervariasi.
Di Amerika Serikat, biaya per unit pelatihan adalah $0,49 per jam.
Di Eropa, ini berarti $0,54/jam untuk setiap unit pelatihan. Untuk kawasan Asia Pasifik, tarif per jam untuk setiap unit pelatihan adalah $0,54.
Ban skala yang telah ditentukan sebelumnya dapat dibeli di berbagai titik harga, dan titik ini berubah tergantung pada lokasi. Oleh karena itu, Anda harus menghubungi mereka jika menginginkan informasi harga yang spesifik.
Klik di sini untuk URL resmi.
#2) Studio Pembelajaran Mesin Azure
Anda akan dapat menerapkan model Anda sebagai layanan web dengan bantuan alat ini. Layanan web ini tidak akan bergantung pada platform tertentu dan akan dapat menggunakan sumber data apa pun.
Fitur
- Itu dapat menerapkan model di cloud, di lokasi, dan di tepi jaringan.
- Menawarkan solusi yang dapat diakses menggunakan browser.
- Kemampuan untuk menarik dan melepas item membuatnya sangat ramah pengguna.
- Itu bisa ditingkatkan.
Pro
- Tidak diperlukan keterampilan pemrograman
- Ini kompatibel dengan teknologi sumber terbuka dan dapat diintegrasikan dengannya.
Kontra
- Kurangnya transparansi dalam detail harga untuk fitur berbayar.
Detail Biaya Alat/ Paket: Ini memberi Anda akses ke akun gratis. Lebih dari 25 layanan berbeda akan tersedia untuk Anda saat Anda mendaftar untuk akun ini. Anda bebas untuk memutakhirkan kapan saja dengan biaya tambahan, jika diperlukan.
#3) Aliran Tensor
Ini adalah alat komputasi untuk bekerja dengan angka dan sistem operasi sumber terbuka. Fungsi utama perpustakaan ML ini adalah penelitian dan produksi.
Fitur
- CPU, GPU, dan TPU.
- Desktop
- Cluster
- Ponsel dan
- Perangkat tepi
- Pemula dan pakar dapat menggunakan API yang disediakan oleh TensorFlow untuk pengembangan.
Pro
- Dukungan kuat dari masyarakat setempat.
- Baik fitur maupun fungsinya sama-sama bermanfaat.
Kontra
- Sulit dipelajari dan akan membutuhkan waktu untuk mempelajarinya.
Detail Biaya Alat/ Rencana: Gratis.
#4) H2O.AI
H2O AI digunakan di sektor keuangan, sektor kesehatan, pemasaran, dan telekomunikasi. Dengan menggunakan alat ini, Anda akan memiliki kemampuan untuk membuat model menggunakan bahasa komputer seperti R dan Python. Semua orang mungkin mendapat manfaat dari penggunaan teknologi pembelajaran mesin sumber terbuka ini.
Fitur
- Fungsi yang terkait dengan AutoML ditawarkan.
- Ini kompatibel dengan berbagai metode, seperti mesin yang diperkuat gradien, model linier umum, pembelajaran mendalam, dan sebagainya.
- Platform yang dapat diskalakan secara linear.
- Ini menggunakan struktur yang tersebar di memori.
Pro
- Mudah digunakan.
- Memberikan dukungan yang baik.
Kontra
- Dokumentasi perlu perbaikan.
Detail Biaya Alat/ Paket: Gratis
#5) Cortana
Asisten virtual yang dikenal sebagai Cortana akan melakukan berbagai tugas untuk Anda, antara lain membuat pengingat dan menjawab pertanyaan Anda. Windows, iOS, Android, dan Sistem Operasi Xbox adalah contoh sistem operasi yang didukung.
Fitur
- Itu mampu melakukan berbagai fungsi, mulai dari memesan pizza hingga menyalakan dan mematikan lampu.
- Peramban web memanfaatkan mesin pencari Bing.
- Bahasa seperti Inggris, Portugis, Prancis, Jerman, Italia, Spanyol, Italia, Cina, dan Jepang termasuk yang didukung.
- Ia mampu mengenali perintah yang diucapkan.
Pro
- Pengenalan suara dapat menghemat waktu.
- Ini memberikan banyak keterampilan unggulan.
Kontra
- Beberapa bakat yang disertakan, seperti skenario FitBit dan OpenTable, hanya dapat diakses oleh pengguna di Amerika Serikat.
Detail Biaya Alat/ Paket: Gratis
FAQ
Perangkat lunak mana yang terbaik untuk membuat AI?
Piton. Python adalah bahasa pemrograman kecerdasan buatan yang beroperasi pada level tinggi. Ini memiliki aplikasi dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, ilmu data, aplikasi online, aplikasi desktop, aplikasi jaringan, dan komputasi ilmiah, menjadikannya salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan.
Negara mana yang memiliki AI terbaik?
Amerika Serikat, Cina, Inggris, Prancis, Jerman, dan Jepang adalah negara-negara yang paling maju dalam kecerdasan buatan, di atas India. Menurut temuan survei, Kanada, Korea Selatan, dan Italia mengikuti India dalam daftar 10 negara teratas yang telah menggunakan AI. Temuan penelitian memberikan kepercayaan pada pernyataan bahwa penggunaan AI di berbagai industri di India telah berkembang pesat.
Apakah AI atau ML lebih baik?
Kami dapat menarik kesimpulan bahwa AI memiliki variasi aplikasi yang lebih besar daripada ML, berdasarkan semua karakteristik yang digunakan dalam proses menguraikan perbedaan antara AI dan ML. Kecerdasan buatan adalah bidang yang berorientasi pada hasil yang dilengkapi dengan sistem kecerdasannya sendiri. Namun, kami tidak dapat menyangkal bahwa AI tidak ada gunanya jika tidak memanfaatkan wawasan yang disediakan oleh ML.
