Dalam matematika, parameter adalah sesuatu dalam persamaan yang diteruskan dalam suatu persamaan. Itu berarti sesuatu yang berbeda dalam statistik. Parameter merupakan nilai yang memberi tahu Anda sesuatu tentang populasi dan merupakan kebalikan dari statistik, yang memberi tahu Anda sesuatu tentang sebagian kecil dari populasi.
Parameter tidak pernah berubah, karena semua orang (atau semuanya) disurvei untuk menemukan parameter. Misalnya, Anda mungkin tertarik pada usia rata-rata setiap orang di kelas Anda. Mungkin Anda bertanya kepada semua orang dan ternyata usia rata-rata adalah 25 tahun. Itu adalah parameter, karena Anda bertanya kepada semua orang di kelas.
Sekarang katakanlah Anda ingin mengetahui usia rata-rata setiap orang di kelas atau tahun Anda. Jika Anda menggunakan informasi itu dari kelas Anda untuk menebak pada usia rata-rata, maka informasi itu menjadi statistik. Itu karena Anda tidak bisa memastikan tebakan Anda benar (meskipun mungkin akan dekat!).
Statistik bervariasi. Anda tahu usia rata-rata teman sekelas Anda adalah 25. Anda mungkin menebak bahwa usia rata-rata setiap orang di tahun Anda adalah 24, 25, atau 26. Anda mungkin menebak usia rata-rata untuk perguruan tinggi lain di daerah Anda adalah sama. Dan Anda bahkan dapat menebak bahwa usia rata-rata untuk mahasiswa di Indonesia. Ini mungkin bukan tebakan yang buruk, tetapi ini adalah statistik karena Anda tidak bertanya kepada semua orang.
Asal kata Parameter
Kata ini ditemukan pada 1914 di E. Czuber, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vol. I dan pada tahun 1922 di Ronald A. Fisher, “On the Mathematical Foundations of Theoretical Statistics.” Fisher adalah seorang ahli statistik, ahli biologi dan genetika Inggris.
Pengertian Parameter dalam Statistik: Notasi
Parameter biasanya huruf Yunani (mis. σ) atau huruf kapital (mis. P). Statistik biasanya berupa huruf Romawi (mis. s). Dalam kebanyakan kasus, jika Anda melihat huruf kecil (mis. p), ini adalah statistik. Tabel ini menunjukkan berbagai simbol. Beberapa mungkin terlihat sama tetapi perhatikan baik huruf kecil dan besar.
| Pengukuran | Statistik (Roman atau hurup kecil) | Parameter (Greek atau kapital) |
| Proporsi Penduduk | p | P |
| Elemen Data | x | X |
| Populasi Berarti | x̄ | μ |
| Simpangan baku | s | σ |
| Perbedaan | s2 | σ2 |
| Jumlah elemen | n | N |
| Koefisien Korelasi | r | ρ |
Tip: Dalam statistik, parameter kata jarang muncul. Itu karena SEMUA yang kita tangani adalah statistik! Anda mungkin melihat sesuatu seperti “mean populasi.” Itu membuatnya lebih jelas tentang seluruh parameter. Ketika Anda melihat hanya “jahat,” itu biasanya statistik.
Apa itu Parameter dalam Statistik: Akurasi.
Akurasi menjelaskan seberapa dekat statistik Anda dengan parameter populasi tertentu. Misalnya, Anda mungkin sedang mempelajari bobot wanita hamil. Jika median sampel populasi Anda adalah 75 kg dan statistik sampel Anda adalah 75 kg, maka Anda dapat membuat pernyataan tentang keakuratan sampel Anda.
Statistik pada umumnya tidak seakurat yang kita inginkan, meskipun mereka adalah alat terbaik yang kita miliki saat ini untuk membuat prediksi tentang populasi. Menurut The Economist, makalah ilmiah tidak terlalu dapat diandalkan. John Loannisis, seorang ahli epidemiologi Yunani, berpendapat bahwa sebanyak 50 persen makalah ilmiah ternyata salah.
Faktor-faktor yang berkontribusi pada hasil palsu termasuk ukuran sampel yang terlalu kecil, penelitian yang dirancang dengan buruk dan bias peneliti yang disebabkan oleh kepentingan finansial atau agenda pribadi.
Pertanyaan. Dalam sensus, bagaimana statistik yang dihitung dibandingkan dengan parameter populasi yang sesuai?
Sebelum Anda mulai, Anda mungkin ingin membaca artikel ini: Cara mengetahui perbedaan antara statistik dan parameter.
Apa yang sebenarnya ditanyakan oleh pertanyaan ini adalah, seberapa akurat sensus itu? Jawabannya adalah (secara mengejutkan) bahwa sensus itu sangat akurat, memberi atau mengambil persentase kecil. Persentase kecil itu lebih cenderung minoritas, orang berpenghasilan rendah dan orang yang tinggal di daerah pedesaan.
Pada saat penulisan, sensus terbaru adalah sensus 2010. Secara historis, sensus semakin akurat:
Sensus 2010 menyatakan bahwa total populasi AS adalah 308.745.538 pada 2010, meningkat 9,7 persen dari jumlah sensus 2000. Ini menghitung secara berlebihan total populasi AS sebesar 0,01 persen. Itu hanya 36.000 orang – tidak buruk ketika Anda menganggap populasi A.S. lebih dari 300 juta. Bandingkan itu dengan over-count 0,49 persen pada 2000 (sekitar satu juta orang) dan under-count 1,61 persen pada 1990.
Beberapa fakta kunci:
- Penyewa tidak dihitung.
- Pemilik rumah terlalu berlebihan dihitung.
- 2,1 persen orang kulit hitam Amerika terlewatkan. Menurut Denver Post, ini adalah peningkatan besar dibandingkan angka 1940, ketika diperkirakan black under-count adalah 8,4 persen.
- 1,5 persen orang Hispanik terlewatkan.
- Kulit putih non-hispanik dihitung secara berlebihan.
Mengapa kelompok-kelompok ini tidak dihitung secara akurat?
- Aksesibilitas: Orang-orang di daerah pedesaan mungkin sulit atau tidak mungkin dijangkau melalui surat. Beberapa lokasi menggunakan alamat “pengiriman umum” daripada alamat tetap.
- Hambatan dan pendidikan bahasa: Orang yang belajar bahasa Inggris mungkin mengalami kesulitan memahami bentuk sensus. Orang dengan pendidikan rendah dan kemampuan baca tulis juga mungkin tidak memahami pentingnya menanggapi sensus.
- Kecurigaan Pemerintah: Beberapa orang mungkin berpikir bahwa sensus akan digunakan untuk melawan mereka. Beberapa orang tidak ingin berada dalam database pemerintah. Sebagai contoh: imigran ilegal, orang-orang dengan surat waran pada mereka, orang-orang yang berhutang atau tunggakan pajak.