Kami menjelaskan apa itu statistik inferensial dan kegunaannya yang berbeda. Juga, contoh dan statistik deskriptif.
Apa itu statistik inferensial?
Statistik inferensial atau inferensi statistik adalah cabang Statistik yang bertugas membuat deduksi, yaitu menyimpulkan properti, kesimpulan, dan tren, dari sampel himpunan. Perannya adalah menafsirkan, membuat proyeksi dan perbandingan.
Statistik inferensial biasanya menggunakan mekanisme yang memungkinkan Anda melakukan pemotongan seperti itu, seperti tes estimasi titik (atau interval kepercayaan), tes hipotesis, tes parametrik (seperti mean, perbedaan cara, proporsi, dll.) dan nonparametrik (seperti tes chi -square, dll.). Analisis korelasi dan regresi, deret waktu, analisis varians, dan lain-lain juga berguna.
Oleh karena itu, statistik inferensial sangat berguna dalam analisis populasi dan tren, untuk mendapatkan ide yang mungkin tentang tindakan dan reaksi yang sama dalam menghadapi kondisi tertentu. Ini tidak berarti bahwa mereka dapat diprediksi dengan tepat, atau kita berada di hadapan ilmu pasti, tetapi itu berarti perkiraan yang mungkin untuk hasil akhir.
Contoh statistik inferensial
Beberapa contoh penerapan statistik inferensial adalah:
- Jajak pendapat tren pemungutan suara. Sebelum pemilu yang penting, berbagai lembaga survei meminta pendapat publik untuk mengumpulkan data yang relevan dan kemudian, setelah sampel dianalisis dan dipecah, menyimpulkan tren: siapa favorit, siapa yang kedua, dll.
- Analisis Pasar. Perusahaan sering mempekerjakan perusahaan pemasaran khusus lainnya untuk menganalisis ceruk pasar mereka melalui berbagai alat statistik dan diferensial, seperti survei dan grup fokus, untuk menyimpulkan produk mana yang disukai orang dan dalam konteks apa, dll.
- Epidemiologi medis. Mengambil data spesifik tentang dampak populasi tertentu oleh satu atau lebih penyakit tertentu, ahli epidemiologi dan spesialis kesehatan masyarakat dapat mencapai kesimpulan mengenai tindakan publik apa yang diperlukan untuk mencegah penyebaran penyakit ini dan berkontribusi pada pemberantasannya.
Statistik deskriptif
Tidak seperti statistik inferensial, statistik deskriptif tidak peduli dengan kesimpulan, interpretasi, atau hipotesis berdasarkan apa yang direfleksikan oleh sampel, tetapi dengan metode ideal untuk mengatur informasi yang dikandungnya dan menyoroti karakteristik esensialnya.
Dengan kata lain, ini adalah tentang statistik “obyektif”, yang berkomitmen untuk penyajian data (tekstual, grafik atau tabel) dan operasi matematika yang dapat diterapkan untuk memperoleh margin data yang lebih besar, informasi baru atau frekuensi dan variabilitas yang tepat.